تحسين أداء البطاريات بالذكاء الاصطناعي

تتوقّع نماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي أحمال الموقع، وأسعار الطاقة وفق التعرفة المطبّقة أو عقد التوريد، والطقس، ومن ثمّ التوليد الشمسي.

يوازن محرّك التحسين الرياضي بين جميع الأساليب المتاحة للموقع، ويحدّد الجدول الذي يحقق أكبر وفر في ذلك اليوم تحديداً.

تنفّذ وحدة التحكم الطرفية بالطاقة الجدول في الموقع، مستجيبةً في الوقت الفعلي.

تقارن التقارير الشهرية تكلفة الطاقة الفعلية بالتكلفة التي كانت ستترتب على بطارية تقليدية تعمل بنمط الاستهلاك الذاتي.